एआई सक्षम बनाउँछअप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूलेजर सञ्चारमा
अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्ट निर्माणको क्षेत्रमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पनि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जसमा समावेश छन्: अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइन जस्तैलेजरहरू, कार्यसम्पादन नियन्त्रण र सम्बन्धित सटीक विशेषता र भविष्यवाणी। उदाहरणका लागि, अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको डिजाइनलाई इष्टतम डिजाइन प्यारामिटरहरू फेला पार्न धेरै समय-उपभोग गर्ने सिमुलेशन अपरेशनहरू आवश्यक पर्दछ, डिजाइन चक्र लामो छ, डिजाइन कठिनाई बढी छ, र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरूको प्रयोगले उपकरण डिजाइन प्रक्रियाको क्रममा सिमुलेशन समयलाई धेरै छोटो बनाउन सक्छ, डिजाइन दक्षता र उपकरण प्रदर्शन सुधार गर्न सक्छ, २०२३, पु एट अलले आवर्ती तंत्रिका नेटवर्कहरू प्रयोग गरेर फेमटोसेकेन्ड मोड-लक गरिएको फाइबर लेजरहरूको मोडेलिङ योजना प्रस्ताव गरे। थप रूपमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिले अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको प्रदर्शन प्यारामिटर नियन्त्रणलाई नियमन गर्न, मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू मार्फत आउटपुट पावर, तरंगदैर्ध्य, पल्स आकार, बीम तीव्रता, चरण र ध्रुवीकरणको प्रदर्शनलाई अनुकूलन गर्न, र अप्टिकल माइक्रोमेनिपुलेसन, लेजर माइक्रोमेसिनिङ र स्पेस अप्टिकल कम्युनिकेसनको क्षेत्रमा उन्नत अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको प्रयोगलाई प्रवर्द्धन गर्न पनि मद्दत गर्न सक्छ। र अन्तरिक्ष अप्टिकल सञ्चार।
अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादनको सही विशेषता र भविष्यवाणी गर्न पनि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधि लागू गरिन्छ। कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादन विशेषताहरूको विश्लेषण गरेर र ठूलो मात्रामा डेटा सिकेर, अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादन परिवर्तनहरू विभिन्न परिस्थितिहरूमा भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ। यो प्रविधि अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरू सक्षम पार्ने प्रयोगको लागि ठूलो महत्त्वको छ। मोड-लक गरिएका फाइबर लेजरहरूको बाइरेफ्रिन्जेन्स विशेषताहरू मेसिन लर्निङ र संख्यात्मक सिमुलेशनमा स्पार्स प्रतिनिधित्वको आधारमा चित्रण गरिन्छ। परीक्षणमा स्पार्स खोज एल्गोरिथ्म लागू गरेर, बाइरेफ्रिन्जेन्स विशेषताहरूफाइबर लेजरहरूवर्गीकृत गरिन्छ र प्रणाली समायोजन गरिन्छ।
को क्षेत्रमालेजर सञ्चार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिमा मुख्यतया बुद्धिमान नियमन प्रविधि, नेटवर्क व्यवस्थापन र बीम नियन्त्रण समावेश छ। बुद्धिमान नियन्त्रण प्रविधिको सन्दर्भमा, लेजरको कार्यसम्पादनलाई बुद्धिमान एल्गोरिदमहरू मार्फत अनुकूलित गर्न सकिन्छ, र लेजर सञ्चार लिङ्कलाई अनुकूलित गर्न सकिन्छ, जस्तै आउटपुट पावर, तरंगदैर्ध्य र पल्स आकार समायोजन गर्ने।लेसr र इष्टतम प्रसारण मार्ग चयन गर्दै, जसले लेजर सञ्चारको विश्वसनीयता र स्थिरतामा धेरै सुधार गर्छ। नेटवर्क व्यवस्थापनको सन्दर्भमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम मार्फत डेटा प्रसारण दक्षता र नेटवर्क स्थिरता सुधार गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, नेटवर्क ट्राफिक र प्रयोग ढाँचाहरूको विश्लेषण गरेर नेटवर्क भीड समस्याहरूको भविष्यवाणी र व्यवस्थापन गरेर; थप रूपमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिले कुशल नेटवर्क सञ्चालन र व्यवस्थापन प्राप्त गर्न स्रोत विनियोजन, राउटिङ, गल्ती पत्ता लगाउने र रिकभरी जस्ता महत्त्वपूर्ण कार्यहरू गर्न सक्छ, ताकि थप भरपर्दो सञ्चार सेवाहरू प्रदान गर्न सकियोस्। बीम बुद्धिमान नियन्त्रणको सन्दर्भमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिले बीमको सही नियन्त्रण पनि प्राप्त गर्न सक्छ, जस्तै पृथ्वीको वक्रता र वायुमण्डलीय गडबडीमा हुने परिवर्तनहरूको प्रभावलाई अनुकूलन गर्न उपग्रह लेजर सञ्चारमा बीमको दिशा र आकार समायोजन गर्न सहयोग गर्ने, सञ्चारको स्थिरता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न।
पोस्ट समय: जुन-१८-२०२४