AI सक्षम गर्दछओप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकलेजर संचार गर्न
अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्ट निर्माणको क्षेत्रमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पनि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जसमा: ओप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइन जस्तै।लेजरहरू, प्रदर्शन नियन्त्रण र सम्बन्धित सही विशेषता र भविष्यवाणी। उदाहरणका लागि, अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको डिजाइनलाई इष्टतम डिजाइन प्यारामिटरहरू फेला पार्न ठूलो संख्यामा समय-उपभोग गर्ने सिमुलेशन अपरेशनहरू आवश्यक पर्दछ, डिजाइन चक्र लामो छ, डिजाइन कठिनाई ठूलो छ, र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमको प्रयोगले सिमुलेशन समयलाई धेरै छोटो बनाउन सक्छ। उपकरण डिजाइन प्रक्रियाको क्रममा, डिजाइन दक्षता र उपकरण प्रदर्शन सुधार, 2023, Pu et al। पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गरेर फेमटोसेकेन्ड मोड-लक फाइबर लेजरहरूको मोडेलिङ योजना प्रस्तावित। थप रूपमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीले अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको प्रदर्शन प्यारामिटर नियन्त्रणलाई विनियमित गर्न, मेसिन लर्निंग एल्गोरिदमहरू मार्फत उत्पादन शक्ति, तरंग लम्बाइ, पल्स आकार, किरण तीव्रता, चरण र ध्रुवीकरणको कार्यसम्पादनलाई अनुकूलन गर्न र उन्नत अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको प्रयोगलाई प्रवर्द्धन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। अप्टिकल माइक्रोमेनिपुलेसन, लेजर माइक्रोम्यानिङ्ग र स्पेस अप्टिकल कम्युनिकेसनको क्षेत्रहरू।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजी पनि अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादनको सटीक विशेषता र भविष्यवाणीमा लागू हुन्छ। कम्पोनेन्टहरूको काम गर्ने विशेषताहरू विश्लेषण गरेर र ठूलो मात्रामा डाटा सिक्ने, अप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादन परिवर्तनहरू विभिन्न परिस्थितिहरूमा भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ। ओप्टोइलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरू सक्षम पार्ने अनुप्रयोगको लागि यो प्रविधि ठूलो महत्त्वको छ। मोड-लक फाइबर लेजरहरूको birefringence विशेषताहरू मेसिन लर्निङ र संख्यात्मक सिमुलेशनमा स्प्यार्स प्रतिनिधित्वमा आधारित हुन्छन्। परीक्षण गर्न स्प्यार्स खोज एल्गोरिथ्म लागू गरेर, को birefringence विशेषताहरुफाइबर लेजरहरूवर्गीकृत र प्रणाली समायोजित छ।
को क्षेत्रमालेजर संचार, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीमा मुख्यतया बौद्धिक नियमन प्रविधि, नेटवर्क व्यवस्थापन र बीम नियन्त्रण समावेश छ। इन्टेलिजेन्ट कन्ट्रोल टेक्नोलोजीको सन्दर्भमा, लेजरको कार्यसम्पादनलाई बौद्धिक एल्गोरिदमहरू मार्फत अनुकूलित गर्न सकिन्छ, र लेजर संचार लिङ्कलाई अनुकूलित गर्न सकिन्छ, जस्तै आउटपुट पावर, तरंग लम्बाइ र पल्स आकार समायोजन गर्न।laser र इष्टतम प्रसारण मार्ग चयन गर्दै, जसले लेजर संचारको विश्वसनीयता र स्थिरतालाई धेरै सुधार गर्दछ। नेटवर्क व्यवस्थापनको सन्दर्भमा, डेटा प्रसारण दक्षता र नेटवर्क स्थिरता कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू मार्फत सुधार गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, नेटवर्क ट्राफिक र नेटवर्क भीड समस्याहरू भविष्यवाणी गर्न र व्यवस्थापन गर्न प्रयोग ढाँचाहरूको विश्लेषण गरेर; थप रूपमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीले प्रभावकारी नेटवर्क सञ्चालन र व्यवस्थापन प्राप्त गर्न संसाधन आवंटन, मार्ग, त्रुटि पत्ता लगाउने र रिकभरी जस्ता महत्त्वपूर्ण कार्यहरू गर्न सक्छ, ताकि थप भरपर्दो सञ्चार सेवाहरू प्रदान गर्न सकिन्छ। बीम इन्टेलिजेन्ट कन्ट्रोलको सन्दर्भमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता टेक्नोलोजीले बीमको सही नियन्त्रण पनि प्राप्त गर्न सक्छ, जस्तै कि पृथ्वी र वायुमण्डलीयको वक्रतामा हुने परिवर्तनहरूको प्रभावलाई अनुकूलन गर्न उपग्रह लेजर सञ्चारमा बीमको दिशा र आकार समायोजन गर्न मद्दत गर्दछ। अवरोधहरू, संचारको स्थिरता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न।
पोस्ट समय: जुन-18-2024